R图形引擎基于分层的 画家模型，其中可视化分为 高级函数 用于初始化新画布，以及 低级函数 用于修改现有显示内容。

1. 初始化逻辑

高级命令（例如 tree() 或 gam()）会清除当前设备并建立坐标系统。管理该环境需要理解 search() 搜索路径和 library() 集成，通常涉及 CRAN.packages()。用户可通过以下方式探索基础结构： help.start()、 help()、 example()或 demo()。

2. 统计信息与几何图形的映射

来自 nlm() （使用 hessian = TRUE）提供了视觉图层的数据。例如，要可视化95%置信区间（±1.96倍标准误）中的不确定性，我们可从 out$hessian中推导出标准误：

3. 多样化的画布

R支持针对以下领域的专用环境： 稳健回归 （rlm()、 lqs()）、 加性模型 （gam()）、 基于树的模型 （tree()，以及 混合效应模型 （lme()、 nlme()）。高级平滑加性函数可通过 acepack() （包括 ace() 和 avas()），而 mda()、 bruto()、 mars() 则提供投影追逐能力。